SHANGHAI - Xiao-I Corporation (NASDAQ: AIXI), empresa reconocida en el sector de la inteligencia artificial, presentará en mayo su último producto, OOTDiffusion, una tecnología de prueba virtual. Esta innovación representa un avance significativo en el mercado de las pruebas virtuales (VTON), ya que ofrece a los usuarios una experiencia más realista y controlable.
El algoritmo OOTDiffusion, que se hizo público en el servidor de preimpresiones arXiv en marzo de 2024, aprovecha un modelo de difusión latente preentrenado con un UNet especializado que aprende las características detalladas de la ropa. Esto permite alinear con precisión las características de la ropa con el cuerpo humano objetivo, evitando la necesidad de procesos de deformación redundantes. La tecnología también introduce una función de caída de la ropa que permite ajustar la intensidad de las características de la ropa durante el proceso de entrenamiento, lo que mejora el aspecto controlable de la experiencia.
Las exhaustivas pruebas realizadas por Xiao-I con conjuntos de datos VTON de alta calidad han demostrado que OOTDiffusion supera a otros métodos en términos de realismo y controlabilidad. El algoritmo de la empresa ya ha obtenido un importante reconocimiento en la comunidad de código abierto, como demuestra su popularidad en GitHub desde su lanzamiento el 23 de febrero de 2024 y su clasificación en la "Hugging Face Paper 3.5-Day Leaderboard".
Se espera que el próximo lanzamiento del producto en mayo en el sitio web oficial de Xiao-I proporcione una novedosa experiencia de vestir a los usuarios, permitiéndoles experimentar con diferentes estilos de ropa en un entorno virtual. Xiao-I pretende mejorar la experiencia de compra e inspirar las elecciones de moda a través de esta tecnología.
Xiao-I, fundada en 2001, cuenta con un historial de desarrollo y aplicación de tecnologías de inteligencia cognitiva en diversos escenarios empresariales, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. La declaración prospectiva de la empresa en el comunicado de prensa destaca su compromiso de impulsar la innovación en IA y sugiere que el producto OOTDiffusion forma parte de su estrategia para responder a la creciente demanda del mercado de soluciones de prueba virtual.
Perspectivas de InvestingPro
Mientras Xiao-I Corporation (NASDAQ: AIXI) se prepara para el lanzamiento de su vanguardista tecnología de prueba virtual, OOTDiffusion, los inversores siguen de cerca la salud financiera y el rendimiento bursátil de la empresa. Según datos de InvestingPro, Xiao-I tiene una capitalización bursátil de 102,31 millones de USD, lo que refleja su posición en el competitivo sector de la IA. A pesar de los desafíos, la empresa ha demostrado un impresionante crecimiento de los ingresos, con un aumento del 69,27% en los últimos doce meses a partir del segundo trimestre de 2023, y una tasa de crecimiento de los ingresos trimestrales aún más notable del 105,88% para el segundo trimestre de 2023.
El margen de beneficio bruto de la empresa se sitúa en un sólido 68,18%, lo que subraya la eficiencia de sus operaciones y su capacidad para mantener la rentabilidad a nivel bruto. Sin embargo, con un PER ajustado de -3,91, el mercado refleja preocupación por su rentabilidad a corto plazo. Las acciones de Xiao-I han experimentado volatilidad, con una rentabilidad total del precio a una semana del -10,14% y una rentabilidad total del precio a un mes más significativa del -28,88%, lo que indica una tendencia bajista en el sentimiento de los inversores.
Entre los numerosos consejos de InvestingPro disponibles para Xiao-I, hay dos que destacan especialmente en el contexto actual. El alto rendimiento para el accionista de la empresa es una señal positiva, lo que sugiere que los inversores podrían beneficiarse potencialmente de los rendimientos del capital. Además, existen expectativas de crecimiento de los ingresos netos este año, lo que, de materializarse, podría mejorar las perspectivas financieras de la empresa y posiblemente invertir la tendencia negativa de su cotización.
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